카페 메뉴 종합 가이드 웹 문서 시스템
프로젝트 소개
카페 운영에 필요한 모든 레시피, 운영 가이드, 마케팅 전략을 담은 종합적인 웹 기반 문서 시스템입니다.
주요 특징
📚 384개의 상세 문서
커피, 음료, 디저트, 브런치 등 모든 카테고리 포함
🔍 고급 검색 시스템
카테고리별 필터링, 키워드 검색, 검색 히스토리
⭐ 개인화 기능
즐겨찾기, 최근 방문 페이지, 사용자 설정 저장
🌙 다크 모드
눈의 피로를 줄이는 다크 테마 지원
⌨️ 키보드 단축키
빠른 네비게이션과 생산성 향상
📱 반응형 디자인
모든 기기에서 정성껏 작동
시작하기
1. 웹 서버 실행
cd /Users/[개발자]/work/workspace/ai/claude/cafe/cafe_menu/webdoc
python3 -m http.server 8000
2. 브라우저에서 접속
http://localhost:8000/START_HERE.html
3. 주요 페이지
- 시작 페이지:
START_HERE.html
- 관리자 대시보드:
admin_dashboard.html
- 사용자 가이드:
webdoc_user_guide.html
- 마스터 인덱스:
MASTER_INDEX.html
파일 구조
cafe_menu/
├── README.md # 이 파일
├── project_metadata.json # 프로젝트 메타데이터
├── *.md (364개) # 원본 마크다운 문서
└── webdoc/ # 웹 문서 시스템
├── *.html (385개) # HTML 문서
├── styles.css # 기본 스타일
├── enhanced_styles.css # 향상된 스타일
├── advanced_styles.css # 고급 기능 스타일
├── script.js # 기본 스크립트
├── enhanced_menu.js # 향상된 메뉴 시스템
├── advanced_features.js # 고급 기능
├── ui_enhancements.js # UI 향상 기능
└── menu_data.js # 페이지 데이터
카테고리
☕ 커피 음료
50개 문서
🥤 비커피 음료
40개 문서
🍰 디저트/베이커리
35개 문서
🍳 브런치/식사
30개 문서
⭐ 특별 메뉴
30개 문서
💼 운영 관리
40개 문서
📱 마케팅/홍보
35개 문서
🔬 혁신 메뉴
20개 문서
📄 보고서/문서
105개 문서
주요 기능
검색 기능
- 실시간 검색 결과
- 카테고리별 필터링
- 검색 옵션 (제목만, 정확히 일치)
- 검색 히스토리
개인화
- 즐겨찾기 관리
- 최근 방문 페이지
- 다크 모드 설정
- 모든 설정 자동 저장
키보드 단축키
Alt + H
: 홈으로Alt + S
: 검색창 포커스Alt + F
: 즐겨찾기 토글Alt + D
: 다크 모드Ctrl/Cmd + F
: 페이지 내 검색?
: 도움말
시스템 요구사항
- 최신 웹 브라우저 (Chrome, Firefox, Safari, Edge)
- JavaScript 활성화
- 로컬 스토리지 허용
개발 정보
- 시작일: 1월 22일
- 완료일: 1월 29일
- 버전: 1.0.0
- 총 작업 기간: 8일
향후 계획
클라우드 동기화
데이터 백업 및 동기화
다국어 지원
영어, 중국어, 일본어 추가
모바일 앱 개발
iOS/Android 네이티브 앱
AI 기반 레시피 추천
사용자 맞춤형 추천
실시간 협업 기능
팀 공유 및 편집
라이선스
이 프로젝트는 비공개 라이선스로 보호됩니다.
문의
프로젝트 관련 문의는 프로젝트 관리자에게 연락하세요.
🏗️ 시스템 아키텍처
프론트엔드 아키텍처
핵심 기술 스택
- HTML5: 시맨틱 마크업, 웹 표준 준수
- CSS3: 모던 레이아웃 (Grid, Flexbox), 커스텀 프로퍼티
- Vanilla JavaScript: 프레임워크 없는 순수 구현
- Web Storage API: 로컬 데이터 영속성
- Intersection Observer: 성능 최적화
모듈 구조
// 주요 모듈 구성
├── Core System
│ ├── Navigation Engine
│ ├── Search Engine
│ └── Storage Manager
├── UI Components
│ ├── Menu System
│ ├── Modal Manager
│ └── Theme Controller
└── Enhancement Modules
├── Keyboard Handler
├── History Tracker
└── Performance Monitor
데이터 구조
문서 메타데이터 스키마
{
"id": "unique_doc_id",
"title": "문서 제목",
"category": "main_category",
"subcategory": "sub_category",
"tags": ["tag1", "tag2"],
"created": "-01-22",
"modified": "2025-01-29",
"readTime": "10분",
"difficulty": "초급|중급|고급",
"popularity": 95,
"relatedDocs": ["doc1", "doc2"]
}
인덱싱 시스템
- 전문 검색을 위한 역색인 구조
- 카테고리별 B-트리 인덱스
- 태그 기반 해시 테이블
- 인기도 기반 힙 구조
성능 최적화
최적화 전략
- 코드 분할: 핵심 기능과 향상 기능 분리
- 지연 로딩: 필요시 리소스 로드
- 캐싱 전략:
- 브라우저 캐싱 (24시간)
- 메모리 캐싱 (검색 결과)
- 로컬 스토리지 (사용자 설정)
- 렌더링 최적화:
- 가상 스크롤링
- 디바운싱/쓰로틀링
- RAF 스케줄링
성능 메트릭
초기 로딩
< 1.5초
검색 응답
< 100ms
페이지 전환
< 300ms
메모리 사용
< 50MB
🚀 고급 기능 상세
지능형 검색 엔진
검색 알고리즘
- 퍼지 매칭: 오타 허용 검색 (Levenshtein 거리)
- n-gram 분석: 부분 문자열 매칭
- TF-IDF 스코어링: 관련성 순위 계산
- 동의어 처리: 커피/coffee, 라떼/latte
- 형태소 분석: 한국어 자연어 처리
검색 필터
카테고리: 다중 선택 가능
난이도: 초급/중급/고급
소요시간: 5분 단위 필터
인기도: 상위 10%, 20%, 50%
날짜: 최신순, 업데이트순
태그: 복수 태그 AND/OR
개인화 엔진
사용자 프로파일링
- 행동 분석:
- 페이지 체류 시간
- 클릭 패턴
- 검색 히스토리
- 즐겨찾기 패턴
- 선호도 학습:
- 카테고리 가중치
- 난이도 선호
- 콘텐츠 유형
- 추천 알고리즘:
- 협업 필터링
- 콘텐츠 기반 필터링
- 하이브리드 접근법
개인화 기능
- 맞춤형 홈 화면
- 관련 문서 추천
- 학습 경로 제안
- 알림 설정
오프라인 지원
Service Worker 구현
- 캐싱 전략:
- Network First (동적 콘텐츠)
- Cache First (정적 자원)
- Stale While Revalidate
- 오프라인 기능:
- 문서 읽기
- 즐겨찾기 접근
- 기본 검색
- 설정 관리
- 동기화:
- 백그라운드 동기화
- 충돌 해결
- 델타 업데이트
🔒 보안 및 프라이버시
데이터 보안
보안 조치
- XSS 방지:
- 콘텐츠 새니타이징
- CSP 헤더 설정
- 입력 검증
- CSRF 보호:
- 토큰 기반 검증
- Same-Origin 정책
- 데이터 암호화:
- HTTPS 전송
- 로컬 스토리지 암호화
- 세션 보안
프라이버시 보호
데이터 처리 원칙
- 최소 수집: 필요한 데이터만 수집
- 목적 제한: 명시된 목적으로만 사용
- 보관 기한: 자동 만료 정책
- 사용자 권한:
- 데이터 열람권
- 수정/삭제권
- 처리 거부권
익명화 기술
- IP 주소 마스킹
- 사용자 ID 해싱
- 통계 데이터 집계
접근성 보안
WCAG 2.1 준수
- 인지 가능:
- 대체 텍스트
- 색상 대비 4.5:1
- 확대 200% 지원
- 운용 가능:
- 키보드 네비게이션
- 시간 제한 조정
- 발작 방지
- 이해 가능:
- 명확한 레이블
- 오류 식별
- 도움말 제공
🚢 배포 및 운영
배포 옵션
1. 정적 웹 호스팅
# GitHub Pages
git add .
git commit -m "Deploy to GitHub Pages"
git push origin main
# Netlify
netlify deploy --prod
# Vercel
vercel --prod
2. 클라우드 서버
# AWS S3 + CloudFront
aws s3 sync ./webdoc s3://cafe-guide-bucket
aws cloudfront create-invalidation \
--distribution-id ABCD1234 \
--paths "/*"
3. 컨테이너 배포
# Docker
FROM nginx:alpine
COPY ./webdoc /usr/share/nginx/html
EXPOSE 80
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
운영 모니터링
핵심 지표
- 가용성: 99.9% SLA 목표
- 응답시간: P95 < 2초
- 에러율: < 0.1%
- 트래픽: 일일 활성 사용자
모니터링 도구
- 실시간 모니터링:
- Google Analytics
- Sentry (에러 추적)
- Pingdom (가용성)
- 성능 분석:
- Lighthouse CI
- WebPageTest
- Chrome DevTools
백업 및 복구
백업 전략
- 데이터 백업:
- 일일 자동 백업
- 3-2-1 백업 규칙
- 버전 관리
- 복구 계획:
- RTO: 4시간
- RPO: 24시간
- 복구 테스트 (분기별)
- 재해 복구:
- 다중 지역 백업
- 핫 스탠바이
- 자동 페일오버
🔧 유지보수 가이드
정기 유지보수
일일 작업
- 에러 로그 확인
- 성능 지표 모니터링
- 사용자 피드백 검토
주간 작업
- 보안 업데이트 확인
- 백업 상태 검증
- 성능 보고서 생성
- 콘텐츠 품질 검토
월간 작업
- 종속성 업데이트
- 보안 감사
- 용량 계획 검토
- 사용자 만족도 조사
문제 해결
일반적인 문제
- 검색 기능 오류:
- 인덱스 재구축
- 캐시 초기화
- 로그 분석
- 성능 저하:
- 리소스 최적화
- CDN 설정 확인
- DB 쿼리 튜닝
- 호환성 문제:
- 브라우저 테스트
- 폴리필 적용
- 대체 방안 제공
업데이트 프로세스
릴리스 절차
- 개발 환경 테스트
- 단위 테스트
- 통합 테스트
- UI/UX 테스트
- 스테이징 배포
- 성능 테스트
- 보안 검증
- 사용자 수용 테스트
- 프로덕션 배포
- 블루-그린 배포
- 카나리 릴리스
- 롤백 준비
📚 API 레퍼런스
JavaScript API
전역 객체
// CafeGuide 전역 객체
window.CafeGuide = {
// 검색 API
search: {
query(term, options) {},
filter(criteria) {},
reset() {}
},
// 네비게이션 API
navigation: {
goTo(pageId) {},
back() {},
forward() {}
},
// 사용자 설정 API
settings: {
get(key) {},
set(key, value) {},
reset() {}
},
// 이벤트 API
events: {
on(event, handler) {},
off(event, handler) {},
emit(event, data) {}
}
};
사용 예제
// 검색 실행
CafeGuide.search.query('카푸치노', {
category: 'coffee',
limit: 10
});
// 이벤트 리스너
CafeGuide.events.on('page:loaded', (data) => {
console.log('페이지 로드됨:', data.pageId);
});
// 설정 변경
CafeGuide.settings.set('theme', 'dark');
커스텀 이벤트
이벤트 목록
page:loaded
- 페이지 로드 완료search:complete
- 검색 완료favorite:toggle
- 즐겨찾기 토글theme:change
- 테마 변경error:occurred
- 에러 발생offline:detected
- 오프라인 감지data:synced
- 데이터 동기화
이벤트 데이터 구조
{
type: 'event_type',
timestamp: Date.now(),
data: {
// 이벤트별 데이터
},
source: 'component_name'
}
플러그인 시스템
플러그인 구조
// 플러그인 템플릿
class CafeGuidePlugin {
constructor(options) {
this.name = 'MyPlugin';
this.version = '1.0.0';
this.options = options;
}
// 필수 메서드
install(CafeGuide) {
// 플러그인 설치 로직
}
uninstall() {
// 플러그인 제거 로직
}
// 선택적 훅
onPageLoad(pageData) {}
onSearch(query) {}
onSettingChange(key, value) {}
}
플러그인 등록
// 플러그인 등록
const myPlugin = new CafeGuidePlugin({
// 옵션
});
CafeGuide.plugins.register(myPlugin);
🤝 기여 가이드
기여 방법
기여 프로세스
- 이슈 생성: 버그 리포트 또는 기능 제안
- 포크 & 클론: 저장소 복제
- 브랜치 생성:
feature/기능명
- 개발 & 테스트: 코드 작성 및 검증
- PR 제출: 상세한 설명 포함
- 코드 리뷰: 피드백 반영
- 머지: 메인 브랜치 통합
커밋 메시지 규칙
type(scope): subject
body
footer
# 예시
feat(search): 다중 카테고리 필터 추가
- 카테고리 복수 선택 기능 구현
- AND/OR 연산자 지원
- UI 개선
Closes #123
코드 스타일
JavaScript 스타일 가이드
- ES6+ 문법 사용
- 세미콜론 필수
- 2 스페이스 들여쓰기
- camelCase 변수명
- PascalCase 클래스명
- UPPER_SNAKE_CASE 상수
CSS 스타일 가이드
- BEM 네이밍 규칙
- CSS 커스텀 프로퍼티 활용
- 모바일 우선 접근
- 논리적 프로퍼티 사용
HTML 스타일 가이드
- 시맨틱 마크업
- 접근성 속성 필수
- 유효성 검증 통과
테스트 가이드
테스트 종류
- 단위 테스트: Jest 사용
- 통합 테스트: Testing Library
- E2E 테스트: Cypress
- 성능 테스트: Lighthouse
- 접근성 테스트: axe-core
테스트 커버리지
- 전체 커버리지: 80% 이상
- 핵심 기능: 95% 이상
- 엣지 케이스 포함
📋 변경 이력
-01-29
v1.0.0 - 정식 출시
- 385개 HTML 문서 완성
- 고급 검색 시스템 구현
- 개인화 기능 추가
- 오프라인 지원
- 다크 모드
-01-27
v0.9.0 - 베타 릴리스
- UI/UX 개선
- 성능 최적화
- 버그 수정
-01-25
v0.5.0 - 알파 버전
- 기본 기능 구현
- HTML 변환 완료
- 네비게이션 시스템
-01-22
프로젝트 시작
- 초기 설계
- 기술 스택 결정
- 프로토타입 개발
🗺️ 로드맵 -2026
Q1 ✅
- ✅ v1.0 정식 출시
- ✅ 기본 기능 완성
- ✅ 문서화 완료
Q2
- 🔄 모바일 앱 개발
- 🔄 API 서버 구축
- 🔄 실시간 동기화
Q3
- 📅 AI 추천 시스템
- 📅 다국어 지원
- 📅 협업 기능
Q4
- 📅 플러그인 마켓
- 📅 분석 대시보드
- 📅 엔터프라이즈 버전
Q1 2026
- 📅 AR/VR 통합
- 📅 음성 인터페이스
- 📅 IoT 연동
Q2 2026
- 📅 블록체인 인증
- 📅 글로벌 확장
- 📅 v2.0 메이저 업데이트
🙏 감사의 말
이 프로젝트는 많은 분들의 도움과 지원으로 완성될 수 있었습니다.
- 개발팀: 새로운 아이디어와 뛰어난 구현력
- 디자인팀: 아름답고 직관적인 UI/UX 디자인
- QA팀: 철저한 테스트와 품질 보증
- 베타 테스터: 귀중한 피드백과 제안
- 오픈소스 커뮤니티: 훌륭한 도구와 라이브러리
"함께 만들어가는 카페 문화의 디지털 혁신"